campaña Google Adwords



La tecnología cada vez está más presente en nuestras vidas y en el ámbito del marketing es un completo cambio. Las labores que hace 5 años hacíamos manualmente, ahora no se nos pasa por la cabeza hacerlo sin la ayuda de la inteligencia artificial o sin alguna automatización.

Tanto usuarios como empresarios han sentido un gran avance en el cada día. Y han visto como las automatizaciones y la inteligencia artificial empiezan a hacerse hueco en todos y cada uno de los ámbitos. Te pongo un ejemplo sencillísimo Alexa o Siri, unos productos que están al alcance de todos fueron creados a partir de inteligencia artificial.

Sabemos que puedes meditar que implementar algunas de estas tecnologías en tu negocio puede ser realmente complicado pero la verdad es que existen muchas automatizaciones que te pueden asistir a acelerar y abaratar muchos procesos. Cómo por servirnos de un ejemplo a enviar tus correos electrónicos de tu campaña de e-mail marketing.

¿Qué es la inteligencia artificial?

La base de la inteligencia artificial (IA) es simular la inteligencia humana mediante máquinas y sistemas automatizados.
Primordialmente encontramos la inteligencia artificial en sistemas informáticos. De ella existen 2 tipos: la IA enclenque y la IA fuerte. La primera está creada para realizar una tarea concreta y la segunda es capaz de localizar soluciones a las labores que ignora.

Pero los avances nos han llevado hasta el segundo tipo, la IA fuerte que es lo más semejante a robots que piensan, se adaptan y mejoran. Por servirnos de un ejemplo esto lo hallamos continuamente reemplazando a otras máquinas en cadenas de montaje, comercio, y otros muchos trabajos que una máquina sencilla sería imposible que realizara.

Su capacidad para adaptarse a diferentes campos, por no decir a todos, nos hace la vida más simple en muchos sentidos.

Cómo se incluye la inteligencia artificial en Marketing digital?

La inteligencia artificial nos facilita tareas en los procesos de marketing como el procesamiento de datos mas incluso es capaz de realizar tareas programables de manera automática y autónoma. Aunque no sería una sorpresa que en un futuro pasarán al campo del diseño gráfico.
Por el momento, la inteligencia artificial está inmersa en diferentes labores frecuentes en el marketing digital básicamente relacionadas con el comercio virtual y la atención al usuario.

Si bien cada vez podemos encontrar más automatizaciones en otras tareas. De qué forma puedes ver está presente en herramientas de automatización de procesos.

Atención al usuario y CRM’s

Aparte de poder ofrecer una atención rapidísima a los clientes potenciales, estas máquinas pueden recoger todo género de datos de una conversación con el cliente del servicio, todo para conocerlos mejor, y ofrecerles lo que verdaderamente desean de la manera más eficiente.
Asimismo merced a esta información se puede crear una enorme base de datos que servirá al equipo de ventas. Esta aplicación de la Inteligencia Artificial recibe el nombre de analítica predictiva.

La analítica predictiva se basa en el empleo de procesos matemáticos avanzados que asistan a predecir datos y comportamientos de compra. Podemos hallar técnicas como el lead scoring y segmentación de clientes del servicio.

En este campo ya vemos máquinas que han aprendido el procesamiento del lenguaje natural para poder atender a los consumidores. Mas indudablemente el mejor ejemplo de inteligencia artificial son los chatbots, que son los que más presencia tienen en la actualidad.

Muchas empresas lo implementan en su web para proporcionar un servicio de atención al cliente las 24 horas al día con respuesta automática. Son muy eficaces y capaces de solucionar un gran número de consultas a exactamente la misma vez sin apenas fallos.

Automatizaciones y e-mail marketing

De qué forma ya hemos mencionado los sistemas de inteligencia artificial están también presentes en las labores del e-mail marketing. Algo como preparar tu campaña de mailing o mandar un e-mail es ya considerablemente más fácil gracias a las automatizaciones.

Para ello existen herramientas que te ayudan a preparar tu campaña y lanzarla automáticamente en la fecha que creas más recomendable.
Además de esto, ya no solo se puede encargar de enviar e-mails sino merced al aprendizaje profundo son capaces de producir contenido conforme los resultados de la campaña anterior, ahorrándote tiempo y dinero.

Inteligencia artificial y publicidad

Asimismo encontramos otros softwares de automatización en la publicidad similares a los de atención al usuario como las cookies.
En este caso registran la actividad generada por los consumidores, más tarde la Inteligencia artificial es capaz de crear anuncios según los gustos que tenga el cliente del servicio en los productos o bien servicios.


A continuación, la IA es capaz de segmentar a los usuarios conforme sus intereses y preferencias.

Tanto Google como Fb mediante su administrador de anuncios ya emplean estas técnicas y el aprendizaje automático para asegurar el buen funcionamiento de la campaña. Existen otras herramientas como Wordstream que emplean la inteligencia artificial para plantear audiencias para tus campañas.

La inteligencia artificial también está inmersa en la mejora del marketing de contenidos, inbound marketing y posicionamiento web (posicionamiento orgánico) con la meta de atraer más tráfico web o mejorar el alcance en las redes sociales.

La automatización, con permiso de las audiencias, posiblemente se convertirá en el concepto estrella de Google Ads a lo largo de 2021. Una automatización basada en los avances de la inteligencia artificial de Google Ads.

Convendría, antes de seguir, distinguir, entre 2 tipos de automatización. Por una parte, podemos charlar de automatización basadas en reglas. Es decir, todas aquellas opciones que nos ofrece Google Ads que, en cierto modo, contestan nuestras tareas y las automatizan. En este conjunto se halla todo lo relacionado con las reglas automatizadas, los scripts, y la API de Google Ads.

Por otro lado, podemos charlar de automatización basada en inteligencia artificial, que es la que está provocando y, sobre todo, provocará, cambios muy importantes en la manera de administrar las cuentas de Google Ads.

Siendo más precisos, deberíamos indicar el concepto de aprendizaje automático, que es un campo específico en la inteligencia artificial. Los sistemas de aprendizaje automático, por resumirlo mucho, procuran patrones y tendencias con el objetivo de crear predicciones. O sea, no se trata de humanos creando reglas de comportamiento para máquinas, no se trata de desarrollar un algoritmo en que se defina con cierta antelación de qué manera debe reaccionar una máquina ante posibles escenarios, sino se trata de máquinas que, de forma autónoma, y en un proceso progresivo, son capaces de aprender a efectuar tareas de una forma supuestamente inteligente. El potencial es enorme, sobre todo teniendo presente que la capacidad de digerir y procesar información de una máquina es superior a la de un humano.

La tecnología de aprendizaje automático de Google Ads ya está presente en múltiples soluciones relacionadas con las pujas (Smart Bidding), la creatividad (anuncios adaptables tanto de busca como display), los informes (modelo de atribución basado en datos) e, incluso, en la creación de campañas (campañas inteligentes de display y de shopping, campañas de aplicaciones y campañas basadas en anuncios dinámicos de búsqueda).

De todas y cada una de las soluciones citadas, Smart Bidding, la automatización de pujas, es la de mayor calado. Smart Bidding es capaz de valorar grandes conjuntos de señales de datos en tiempo real, determinando de forma proactiva la mejor puja para cada subasta concreta. Siempre y en todo momento basándonos en los objetivos que hayamos definido, en tanto que Smart Bidding deja configurarse para que se optimice en base a ROAS, CPA, conversiones, clicks o impresiones.

Por norma general, los pasos que Google va dando en el campo de la inteligencia artificial y la automatización, están cambiando de forma sensible la forma de gestionar las campañas de Google Ads:
- Durante años hemos tratado de tener una estructura de campañas y grupos de anuncios lo más segmentada posible. Los diferentes ajustes de puja a nivel de campaña y grupo de anuncios, que se han ido incorporando en los últimos tiempos, han comenzado a mudar la tendencia. La inteligencia artificial de Google nos va a empujar claramente hacia estructuras de cuentas mucho más simples.
- A lo largo de años las palabras clave en concordancia exacta eran las buenas. Se acostumbraba a decir que bastaba ver el porcentaje de palabras clave en exacta para intuir el nivel de optimización de la cuenta. A la inteligencia artificial de Google, no obstante, le gustan más las palabras clave en concordancia extensa y de oración. Tener una amplia y precisa lista de palabras clave resultaba fundamental para establecer los ajustes de puja óptimos. Eso ya no será preciso.
- Las palabras clave negativas, algo fundamental actualmente, será algo de lo que deberemos preocuparnos menos. Las estrategias automatizadas de puja serán capaces de ir reduciendo la puja (a cero si fuera preciso) de todas y cada una aquellas consultas de busca no relevantes para nuestro negocio.
- Hace un tiempo, lo común para optimar anuncios era configurar la rotación de anuncios de tal modo que estos se alternaran equitativamente y, basándonos en los resultados, fuéramos haciendo modificaciones. Hoy día, cada vez hay menos casos en los que no sea recomendable la rotación automática. Ya no se trata de saber qué anuncio marcha mejor con «nuestra» rotación equitativa, sino más bien de anticipar y predecir, con la inteligencia artificial de Google, qué anuncio funcionará mejor para cada consulta de busca específica, teniendo en cuenta numerosas señales. Los anuncios amoldables van todavía más en esa línea.
- Las audiencias ganan estrellato. En un panorama en el que se administren manualmente, lo normal es trabajar con una lista limitada. De otra forma no es operativo. No obstante, a partir de ahora, cuantas más mejor, y no solo como remarketing o bien mecanismo para ajustar pujas, sino como forma de nutrir con datos la inteligencia artificial de Google Ads. Al tiempo, Google cada vez está más capacitado para localizar y escoger audiencias de manera automática. Las campañas inteligentes de Display (Smart Display), donde prácticamente no tenemos que configurar nada, y las website Adwords Optimized Lists, son la prueba de ello.

Y esto es solo el principio. Con este avance de la automatización, ¿desea esto decir que el puesto de especialista en Google Ads está condenado a desaparecer? Solamente lejos de la realidad, no es un puesto que vaya a desaparecer, pero la tendencia apunta a que este tipo de especialistas tengan un perfil cada vez menos técnico y cada vez más táctico y creativo.

Cuanto más avanza la inteligencia artificial de Google, y mayores son las opciones de automatización, menor es la ventaja competitiva que conseguimos por ser geniales «operarios» de Google Ads. O sea, cada vez va a ser menor el beneficio de ser capaces de bucear en los datos, establecer ajustes de pujas, efectuar tests de anuncios, etcétera Y cada vez va a ser menor por el hecho de que Google lo va a hacer por nosotros, y lo va a hacer mejor, pero lo hará igualmente bien para todos. Por eso, como valor diferencial, cada vez será más esencial nuestra inventiva y nuestra habilidad como estrategas.

Además de esto, resulta razonable pensar que los puestos posicionamiento web en buscadores y SEM cada vez estén más estrechamente relacionados. Y no es que hoy no lo estén. Pero la tendencia a la automatización es probable que lleve a un punto en que ni siquiera le facilitemos palabras clave a Google Ads. Desde mi opinión, las palabras clave tienden a desaparecer.

Google, ya no piensa en palabras clave (si bien nosotros prosigamos ofuscados con ellas), sino que piensa en pretensiones de búsqueda. La búsqueda por voz probablemente acabe por «matar» las palabras clave tal y como las conocemos. Si eso llega a ocurrir, nuestro objetivo entonces va a ser contar con en nuestro site de contenido que sea útil y relevante para poder contestar a las necesidades de los usuarios, de tal manera que Google Ads lo utilice para dar respuesta a determinadas búsquedas y consultas. ¿Nos suena de algo? Ciertamente, a posicionamiento web.

Mirando más a corto plazo, no debemos olvidar ciertos desafíos a los que se enfrenta la automatización en Google Ads y su inteligencia artificial: brand safety, privacidad y resistencia de los anunciantes a la pérdida de control y trasparencia. Y es que uno de los puntos negativos de la inteligencia artificial es que, en ocasiones, se convierte en una suerte de caja negra donde dejamos de entender realmente lo que sucede dentro.

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